为优化我国医疗卫生资源配置、提高HPV疫苗在适龄人群中的公平性和接种率,本研究提出在成都市及周边地区选取3个社区卫生服务中心开展一个健康行为促进对比研究,以探索Pay it Forward(PIF)“接力种”模式在提高适龄人群HPV疫苗接种率、降低适龄人群接种率差异的可行性。每个社区通过居委会随机选取100名15-18岁青少年女性分别入组接力种组(50名)和对照组(50名);随后共计招募12名研究对象,进行小组访谈以了解他们的看法与感受。
1、评估接力种对重点人群的HPV疫苗接种行为的影响;
2、对比接力种与对照组(即自付)措施对重点人群的HPV疫苗接种行为的影响差异;
3、探索接力种模式在HPV疫苗推广项目中的群众接受度、募捐可行性及其社会行为心理机制;
4、接力种模式在HPV疫苗接种中的卫生经济学评价。
1) 对参与者及其监护人社会人口学特征进行统计和分析。
2) 对比分析通过PIF干预前后HPV疫苗第一剂次接种率。
3) 对比分析通过PIF干预前后HPV疫苗延迟接种意愿的下降。
4) 分析了实施过程中面临的主要问题和挑战,为第二期PIF项目提供经验。
团队所在单位介绍
四川大学华西公共卫生学院是中国最著名的公共卫生学院之一,历史可追溯到1914年在“华西协合大学医学院”建立的公共卫生学课程组。2000年,原华西医科大学与四川大学合并,学院遂为“四川大学华西公共卫生学院”。
学院有1个公共卫生与预防医学一级学科博士学位授权点和博士后流动站,8个二级学科博士授权点招收博士研究生,11个二级学科硕士授权点招收硕士研究生,设有预防医学、卫生检验与检疫、食品卫生与营养学、预防医学(预防医学与软件工程双学士学位)4个本科专业,是我国卫生检验的发源地。其中,预防医学专业进入国家级一流本科专业点建设,卫生检验与检疫专业进入国家级一流本科专业点建设。营养与食品卫生学为国家重点学科,社会医学与卫生事业管理、劳动卫生与环境卫生学、姑息医学、卫生检验学、健康促进与健康教育学为四川省重点学科。拥有3个省重点实验室:食品安全监测与风险评估四川省重点实验室、分子毒理四川省重点实验室、职业卫生应急省重点实验室。学院建有建筑面积约四千平方米、拥有近六千万元仪器设备的公共卫生与预防医学实验中心。
流行病与卫生统计学系组建于2013年,由原流行病学教研室与卫生统计学教研室合并组成,是流行病与卫生统计专业博士点。本系现有教研人员共22人:教授10名,副教授/副研究员8名,讲师/助理研究员4名,其中博士生导师10人,硕士生导师16人。自上世纪80年代以来,主持和承担国家级、部省级以及国际合作科研项目100余项,获国家级和部省级各类科研及教学成果奖励近20项,在国内外学术期刊上公开发表学术论文500余篇。科研项目包括国家自然科学基金项目、国家科技重大专项项目子课题、国家公益性行业科研专项项目和教育部科学技术研究重点项目、以及世界卫生组织、联合国儿童基金会、联合国人口基金、美国中华医学基金会和加拿大国际开发署等国际合作项目。
团队成员
伦敦卫生热带医学院助理教授。主要科研方向:健康社会创新模式探索与健康行为促进和询证实践研究;常见传染病防控(如艾滋病、病毒性肝炎、流感、HPV等);中国基层医疗体系研究。共发表SCI论文88篇,其中第一作者或通讯作者文章32篇。担任世界卫生组织热带病研究与培训项目组(WHO/TDR)委员、为英国医学研究基金委函审专家。负责和参与国际国内课题9项(其中负责英国ESRC课题、英国牛顿基金课题和肝炎基金会课题各1项,比尔盖茨基金会课题2项,参与美国国立卫生研究院NIAID R01课题和国家卫生计生委医药卫生科技发展研究中心重大专项课题各1项)。
四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系副教授,硕士生导师。主要从事肿瘤流行病研究工作。自2005年起,在宫颈癌的人群预防方面开展了大量的工作并取得了丰富的经验。负责和参与国际国内宫颈癌、乳腺癌防治项目三十余项,国际培训项目2项,预防医学专业课程5门,四川大学全英文精品教学课程1门。共发表SCI及中文核心论文70余篇,其中第一作者或通讯作者文章22篇。
四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系硕士研究生在读。
四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系硕士研究生在读。
团队近5年具有代表性的成果
论文:
项目:
Co-I (Wu D). “Pay-it-forward gonorrhea testing among men who have sex with men: The PIONEER pragmatic randomized controlled trial”. Awarded by National Institute of Allergy and Infectious Diseases (USA) (Grant number 1R01AI158826-01). 03/19/2021–02/28/2026. US$ 3,115,633.
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成都市2022年度GDP为20817.5亿元,排名全国城市第七。成都市出台了《健康城市建设推动健康中国行动创新模式成都市宫颈癌综合防控试点工作方案》等一系列相关政策推动适龄女孩HPV疫苗接种工作。
目标人群为13-14岁在校且无HPV疫苗接种史女生。免疫程序为国产二价0-6二剂次、进口二价0-1-6三剂次、进口四价0-2-6三剂次。资助政策为国产二价疫苗(沃泽惠)免费,其它疫苗补贴600元/人,并自付20元/剂接种费。疫苗接种按照属地化管理原则,由学校所在地预防接种单位负责。截至2022年1月,目标人群首针接种率达90.04%[14]。
成都市开展多形式、多载体的健康教育宣传。形式包括讲座、知晓日、义诊咨询、专题课程、专题活动等,载体包括宣传册、宣传栏、展板、电视、微信、视频号、抖音平台等,覆盖相关医疗机构300余、社区300余个、和公众场所90余个。面向适龄女孩及监护人、适龄女性及全体市民开展广泛宣教,宣传材料发放至近9万名群众,讲座活动覆盖近2万名群众。宣教内容包括HPV疫苗接种、两癌防控、其它女性常见疾病防控等。
济南市2022年度GDP为12027.5亿元,位列全国城市排名20。2021年,济南市出台《健康城市建设推动健康中国行动创新模式试点一济南市宫颈癌综合防治工作方案(2021—2025年)》等一系列相关政策推动适龄女孩HPV疫苗接种工作。
目标人群为≤14周岁且无HPV疫苗接种史的在校七年级女生。免疫程序为国产二价0-6二剂次。资助政策免费接种。疫苗接种按照属地化管理原则,安排分班级分时段前往学校所在地的预防接种单位进行接种。截至2022年11月,目标人群首针接种率达
94.4%[15].
济南市开展多形式、多载体的健康教育宣传。形式包括采访、线上线下专题活动,载体包括网络媒体、纸媒、科普展板、宣传手册、子宫颈癌与HPV疫苗知识读本、济南HPV疫苗接种手册,宣教人群广泛涵盖全体市民,宣教内容包括HPV疫苗接种、两癌防控等知识。
鄂尔多斯市2022年度GDP为5613.44亿元,全国地级市第45位。2021年,鄂尔多斯市出台了《健康城市建设推动健康鄂尔多斯行动创新模式工作方案》等一系列相关政策推动适龄女孩HPV疫苗接种工作。
2020年8月,鄂尔多斯市在准格尔旗率先开展HPV疫苗免费接种项目。目标人群为全市当年13-18岁在校且无HPV疫苗接种史女生。免疫程序为进口二价0-1-6三剂次,
2023年起调整为13-14岁女孩0-6二剂次。资助政策为疫苗免费,自付20元/剂接种费。组织方式为疫苗接种服务中心根据任务安排联系学校,有规划的通知适龄女孩前来完成HPV疫苗接种。截至2022年11月,目标人群首针接种率接近70%[16]。
2022年8月,启动准格尔旗和达拉特旗高三女生接种四价和九价HPV疫苗的试点工作,利用暑假时间展开接种,力争在2023年年底达成90%的接种目标[17]。自鄂尔多斯之后,由政府主导的HPV疫苗惠民行动在多地等涌现。值得注意的是,近年来多主体参与到HPV疫苗支持项目,如慈善总会、医院、妇联等为主体单位牵头组织开展了一些公益活动。
鄂尔多斯市开展多形式、多载体的健康教育宣传。形式包括讲座、知晓日、义诊咨询、专题课程、专题活动等,载体包括宣传册、宣传栏、展板、电视、微信、视频号、抖音平台等,宣教人群广泛涵盖在校女孩及监护人,适龄女性及全体市民。宣教内容包括HPV疫苗接种、两癌防控、其它女性常见疾病防控等。
西安市2022年度GDP为11486.51亿元,排名全国第22位。2021年,西安市出台了《西安市健康城市建设推动健康中国行动创新模式试点宫颈癌综合防治工作方案》等一系列相关政策推动适龄女孩HPV疫苗接种工作。
目标人群为全市年龄满13周岁(初中)在校女生。免疫程序为国产二价0-6二剂次,进口二价0-1-6三剂次,进口四价和进口九价0-2-6三剂次。接种政策为自愿自费。各区(县)合理设立HPV疫苗专项疫苗接种门诊承担接种任务,并及时将接种信息统一录入儿童免疫规划信息平台。
西安市出台了《西安市宫颈癌综合防治宣传方案》(市健办发〔2022〕12号)。通过媒体宣传、社区活动、义诊等形式,宣传册、宣传栏、展板、电视、微信公众号、报纸等载体普及宫颈癌防治相关知识。
西藏自治区2022年度GDP为2132.64亿元,经济总量整体规模相对其他省份较小,人均GDP处于全国中等偏下水平。2022年出台《西藏自治区妇女“两癌”综合防治工作实施方案》等系列政策推动适龄女孩HPV疫苗接种。
目标人群为13-14岁在校女生。免疫程序为国产二价0-6二剂次。资助政策为免费。由学校组织,接种者在商定接种时间携带个人身份证明材料与法定监护人一同前往定点接种单位接种。
充分利用网络、电视、广播、报刊等媒介,以群众喜闻乐见的宣传方式,对适龄在校女生HPV疫苗接种工作的意义及内容进行广泛宣传。
疾病负担(burden of disease, BOD)是指疾病造成的失能(伤残)、生活质量下降和过早死亡对健康和社会造成的总损失,包括疾病的流行病学负担和经济负担两个方面。
在疾病的流行病学方面,衡量疾病负担的常用指标包括传统指标和综合指标。
传统指标
传统疾病负担的衡量指标包括:用于描述和反映健康状况与水平的常规指标,如死亡人数、伤残人数和患病人数等绝对数指标;以及用来比较不同特征人群疾病分布差异的指标,如发病率、伤残率、患病率、死亡率、门诊和住院率等相对数指标。
上述传统疾病负担的衡量指标基本上只考虑了人口的生存数量,而忽略了生存质量,不够全面;但优势在于资料相对计算方便,结果直观,可用于各种疾病的一般性描述。
综合指标
疾病负担不等同于死亡人数,综合指标弥补了传统指标的单一性,且可以让各种不同疾病造成的负担之间相互比较。
潜在寿命损失年(YPLL):通过疾病造成的寿命损失来估计疾病负担的大小。但忽略了疾病造成的失能对生存质量的影响。
伤残调整寿命年(DALYs):将死亡和失能相结合,用一个指标来描述疾病的这两方面的负担。它包括因早死造成健康生命年的损失(YLL)和因伤残造成健康生命年的损失(YLD),即DALY=YLL+YLD。目前,DALY是国内外一致公认的最具代表性、运用最多的疾病负担评价指标。
健康期望寿命(HALE):指具有良好健康状态的生命年以及个体在比较舒适的状态下生活的平均预期时间,综合考虑生命的质量和数量两方面。
随着疾病负担研究的深入,其测量范围从流行病学负担扩大到经济负担。
疾病经济负担是由于发病、伤残(失能)和过早死亡给患者本人、家庭以及社会带来的经济损失,和由于预防治疗疾病所消耗的经济资源。
详细见:疾病的“经济负担”怎么计算?
参考资料:
陈文. 卫生经济学 [M]. 人民卫生出版社. 2017.
李茜瑶,周莹,黄辉等.疾病负担研究进展[J].中国公共卫生,2018,34(05):777-780.
在流行病学研究中,年龄是多种疾病的危险因素。以发病率为例,该指标反映了一定时期内,特定人群中癌症新发病例的情况。由于年龄是癌症发生的一个重要影响因素,年龄越大,发病率就越高。
如果两个国家的人群年龄结构相差很大,例如A市老年人口比例更大,B市年轻人口占比更高,直接比较两地癌症发病率的高低,我们不能确定发病率较高的市,是因为年龄构成不同还是因为其他影响因素(如饮食习惯、环境等)所导致。因此,需要用“年龄标化”的统计学方法,进一步处理数据,排除年龄影响因素的干扰,再来比较两地的发病率数据。
以发病率为例,即把原始数据套到一个“标准年龄结构人群里”,计算出”年龄标化发病率“,这样人群结构不同的A市和B市,就能在同一个指标尺度下进行“发病率”比较。年龄标化通常有“中标率”,即我国各地基于某一年份的中国人口年龄结构构成作为标准计算,国内不同地区的疾病数据比较采用的是“中标率”;另一种是“世标率”,即用世界标准人口构成机型标化计算,适用于国与国之间的指标比较。
同样地,以死亡率为例,应特别注意各之间地人口构成的差异。用标准化死亡率进行比较才能得出正确结论。如甲、乙两地在未标化前的肺癌死亡率相同,但实际上乙地人群的肺癌死亡率要明显地高于甲地,其原因在于甲地男性老年人口居多,而肺癌的死亡率又与年龄和性别有关,所以用未标化率进行比较时,就会得出甲乙两地肺癌死亡率相同的错误结论。
参考资料:
张科宏教授:年龄标化的患病率 – 丁香公开课 (dxy.cn)
科学网—癌症(粗)发病率与标化发病率的区别 – 杨雷的博文 (sciencenet.cn)
沈洪兵,齐秀英. 流行病学 [M]. 人民卫生出版社. 2015.
疾病经济负担是由于发病、伤残(失能)和过早死亡给患者本人、家庭以及社会带来的经济损失,和由于预防治疗疾病的费用。通过计算疾病的经济负担,可以从经济层面上研究或比较不同疾病对人群健康的影响。
总疾病经济负担包括直接疾病经济负担、间接疾病经济负担和无形疾病经济负担。
直接经济负担:指直接用于预防和治疗疾病的总费用,包括直接医疗经济负担和直接非医疗经济负担两部分。直接医疗经济负担是指在医药保健部门购买卫生服务的花费,主要包括门诊费(如挂号费、检查费、处置费、诊断费、急救费等)、住院费(如手术费、治疗费等)和药费等。直接非医疗经济负担包括和疾病有关的营养费、交通费、住宿费、膳食费、陪护费和财产损失等。
间接经济负担:指由于发病、伤残(失能)和过早死亡给患者本人和社会带来的有效劳动力损失而导致的经济损失。具体包括:劳动工作时间损失、个人工作能力和效率降低造成的损失、陪护病人时损失的劳动工作时间、精神损失等。
无形经济负担:指患者及亲友因疾病在心理、精神和生活上遭受的痛苦、悲哀、不便等生活质量下降而产生的无形损失。
参考资料:
陈文. 卫生经济学 [M]. 人民卫生出版社. 2017.
李茜瑶,周莹,黄辉等.疾病负担研究进展[J].中国公共卫生,2018,34(05):777-780.